87% das Empresas Falham na Detecção em NDR: Framework Prático em 8 Etapas

TL;DR — Leia em 60 segundos

• 87% das empresas falham na detecção com NDR porque implementam tecnologia sem estratégia, telemetria completa e processos maduros de resposta.
• NDR em 2026 é indispensável diante de ransomware automatizado, uso massivo de criptografia TLS e ataques fileless que ignoram antivírus e EDR.
• Um framework prático em 8 etapas, combinando visibilidade de rede, integração com SIEM e SOC 24x7, reduz drasticamente o tempo de detecção e resposta.
• O erro não está na ferramenta, mas na falta de arquitetura adequada, baseline comportamental e monitoramento contínuo com inteligência de ameaças contextualizada.

O que é NDR e Análise de Tráfego de Rede e por que é crítico em 2026

Network Detection and Response, ou NDR, é a disciplina de segurança que monitora, analisa e correlaciona o tráfego de rede para identificar comportamentos maliciosos, movimentações laterais, exfiltração de dados e atividades anômalas que escapam de controles tradicionais. Diferentemente de um firewall ou IDS clássico baseado em assinaturas, o NDR moderno combina análise comportamental, machine learning, inspeção de metadados e inteligência de ameaças para identificar padrões suspeitos mesmo quando o tráfego está criptografado ou quando o malware não possui assinatura conhecida. Em 2026, essa capacidade deixou de ser opcional e tornou-se estrutural para qualquer organização que opere ambientes híbridos, com data centers próprios, múltiplas nuvens e força de trabalho distribuída.

O crescimento exponencial de ataques baseados em ransomware-as-a-service, kits de phishing automatizados e exploração de vulnerabilidades zero-day elevou o volume e a sofisticação das ameaças. Relatórios internacionais indicam que o tempo médio entre a invasão inicial e a movimentação lateral pode ser inferior a duas horas em ambientes pouco monitorados. No Brasil, o cenário é agravado por infraestrutura heterogênea, legado tecnológico e escassez de profissionais especializados. Empresas de médio porte frequentemente acreditam que EDR nos endpoints é suficiente, mas ignoram que grande parte das comunicações maliciosas ocorre entre servidores internos, appliances de rede e serviços em nuvem, onde a visibilidade é limitada.

Outro fator crítico em 2026 é a predominância de tráfego criptografado. Mais de 90% do tráfego web corporativo utiliza TLS, o que dificulta a inspeção tradicional baseada em payload. O NDR moderno trabalha com análise de metadados, padrões de fluxo, fingerprinting de certificados, comportamento de DNS e modelagem estatística para identificar anomalias sem necessariamente descriptografar todo o conteúdo. Isso é especialmente relevante diante de exigências regulatórias como a LGPD, que impõem limites ao tratamento de dados pessoais. A capacidade de detectar exfiltração de dados sensíveis sem violar privacidade é um diferencial estratégico.

Além disso, a adoção massiva de arquiteturas zero trust e microsegmentação ampliou a complexidade da rede. Em vez de um perímetro único, temos múltiplos perímetros lógicos, túneis VPN, SD-WAN, conexões diretas com provedores de nuvem e integrações com parceiros. Cada ponto de interconexão é uma superfície de ataque potencial. Sem análise contínua de tráfego, as organizações operam praticamente às cegas. É nesse contexto que o dado alarmante de que 87% das empresas falham na detecção em NDR ganha relevância: a maioria instala a ferramenta, mas não implementa governança, processos e integração adequados.

Como funciona na prática: Anatomia completa

Na prática, uma solução de NDR coleta dados de tráfego a partir de múltiplas fontes: espelhamento de portas em switches, taps de rede físicos ou virtuais, exportação de NetFlow, sFlow ou IPFIX, logs de DNS, registros de proxy e telemetria de ambientes em nuvem. Esses dados são enviados para um mecanismo central que realiza normalização, enriquecimento com inteligência de ameaças e aplicação de modelos analíticos. O objetivo é transformar bilhões de pacotes e fluxos em alertas acionáveis, priorizados por risco e contexto.

O primeiro componente essencial é a visibilidade. Sem cobertura adequada dos segmentos críticos da rede, qualquer análise será incompleta. Ambientes industriais, redes de filiais, conexões com parceiros e workloads em nuvem precisam estar contemplados. Muitas falhas ocorrem porque a empresa monitora apenas o link principal de internet, ignorando tráfego interno leste-oeste, onde a movimentação lateral acontece após a invasão inicial. O NDR precisa enxergar não apenas o que entra e sai, mas como os ativos conversam entre si.

O segundo componente é a análise comportamental. Em vez de depender exclusivamente de assinaturas conhecidas, o NDR estabelece um baseline de comportamento normal para usuários, servidores e aplicações. Por exemplo, um servidor de banco de dados que normalmente se comunica apenas com a aplicação interna não deveria iniciar conexões para um endereço IP externo em outro país. Quando isso ocorre, o sistema identifica a anomalia e gera um alerta contextualizado. Essa abordagem é crucial para detectar ameaças desconhecidas e ataques direcionados.

O terceiro componente é a capacidade de resposta. NDR não é apenas detecção; é também integração com processos de contenção. Isso inclui envio automático de eventos para SIEM, orquestração via SOAR, bloqueio de comunicações suspeitas em firewalls ou segmentação dinâmica. Sem essa integração, os alertas se acumulam e o tempo de resposta aumenta. Empresas que falham na detecção geralmente não têm um SOC estruturado para tratar os eventos gerados.

Coleta e normalização de dados

A coleta eficiente exige planejamento detalhado de onde posicionar sensores e como garantir que o tráfego relevante seja capturado sem impactar desempenho. Em ambientes de alta velocidade, como data centers com links de 40 ou 100 gigabits por segundo, é necessário dimensionamento adequado de hardware e uso de técnicas de amostragem inteligente. A normalização transforma diferentes formatos de logs e fluxos em um modelo comum, permitindo correlação entre eventos de múltiplas fontes.

Análise comportamental e inteligência de ameaças

A análise comportamental depende de algoritmos que aprendem padrões ao longo do tempo. Esses modelos precisam ser ajustados à realidade da organização, evitando excesso de falsos positivos. A integração com inteligência de ameaças, incluindo feeds sobre domínios maliciosos, indicadores de comprometimento e campanhas ativas, aumenta a precisão. No contexto brasileiro, é importante considerar ameaças regionais, como campanhas de phishing que utilizam marcas locais e infraestruturas hospedadas em provedores nacionais.

Integração com SOC e resposta automatizada

A eficácia do NDR está diretamente ligada à maturidade do SOC. Alertas precisam ser triados, investigados e documentados. Playbooks de resposta devem definir claramente quando isolar um host, bloquear um IP ou acionar equipes internas. A automação reduz o tempo de resposta, mas deve ser cuidadosamente calibrada para evitar bloqueios indevidos que impactem o negócio.

Passo a passo: Implementação profissional

Fase 1: Diagnóstico e mapeamento

A primeira fase é compreender profundamente o ambiente. Isso envolve inventariar ativos, mapear fluxos críticos de negócio e identificar pontos de interconexão. Muitas empresas não possuem documentação atualizada da topologia de rede, o que dificulta qualquer iniciativa de NDR. Um diagnóstico adequado inclui entrevistas com equipes de infraestrutura, revisão de diagramas e análise de logs existentes para entender padrões atuais de tráfego.

Também é essencial avaliar maturidade de processos. Existe um SOC interno? Há integração com SIEM? Como incidentes são tratados hoje? Sem essa visão, a implementação corre o risco de gerar alertas que ninguém consegue processar. A fase de diagnóstico deve resultar em um relatório claro de lacunas técnicas e processuais.

Outro aspecto importante é a análise de requisitos regulatórios. Empresas sujeitas à LGPD, normas do Banco Central ou requisitos de mercado precisam garantir que a coleta e retenção de dados estejam alinhadas às obrigações legais. Isso influencia decisões sobre retenção de logs e localização de armazenamento.

Fase 2: Planejamento e arquitetura

Com base no diagnóstico, define-se a arquitetura. Isso inclui escolha de sensores físicos ou virtuais, definição de pontos de espelhamento, integração com nuvem e dimensionamento de armazenamento. O planejamento deve considerar crescimento futuro, evitando soluções que se tornem obsoletas em poucos anos.

A arquitetura também precisa contemplar alta disponibilidade e redundância. Um NDR que fica indisponível durante manutenção de rede perde eventos críticos. Além disso, é necessário definir políticas de retenção de dados e criptografia em repouso, garantindo proteção das informações coletadas.

Por fim, estabelece-se o modelo operacional. Quem será responsável pelo monitoramento? Haverá SOC 24x7? Quais serão os indicadores de desempenho, como tempo médio de detecção e tempo médio de resposta? Esses parâmetros orientam a fase seguinte.

Fase 3: Implementação e testes

A implementação envolve instalação de sensores, configuração de integrações e validação de fluxos de dados. É fundamental realizar testes controlados, simulando ataques para verificar se o NDR detecta comportamentos anômalos. Exercícios de red team ou ferramentas de simulação ajudam a validar eficácia.

Durante essa fase, ajustam-se thresholds e modelos comportamentais para reduzir falsos positivos. A comunicação com equipes internas é crucial para evitar pânico diante dos primeiros alertas. Treinamentos devem ser realizados para garantir que analistas saibam interpretar eventos.

A documentação detalhada de configurações e processos garante continuidade operacional. Sem isso, mudanças futuras podem comprometer a eficácia do sistema.

Fase 4: Monitoramento contínuo

Após a implementação, inicia-se a fase mais longa e crítica: o monitoramento contínuo. O ambiente de ameaças evolui constantemente, e o NDR precisa ser atualizado com novos indicadores e ajustes de modelo. Revisões periódicas de desempenho ajudam a identificar lacunas.

A análise de métricas, como volume de alertas, taxa de falsos positivos e tempo de resposta, orienta melhorias. Reuniões mensais entre equipes de segurança e negócio alinham expectativas e prioridades.

Além disso, auditorias internas e testes de intrusão regulares validam se o NDR continua eficaz. A complacência é um dos maiores inimigos da segurança.

Erros críticos e como evitá-los

Um erro comum é tratar NDR como solução isolada, sem integração com SIEM ou EDR. Isso limita a correlação de eventos e reduz contexto. Outro erro é não monitorar tráfego interno, focando apenas no perímetro. Movimentação lateral passa despercebida quando não há visibilidade leste-oeste.

A subestimação de dimensionamento é outro problema frequente. Sensores mal dimensionados perdem pacotes, comprometendo análise. A falta de baseline adequado gera excesso de falsos positivos, levando à fadiga de alertas e à negligência de eventos reais.

Ignorar treinamento da equipe é igualmente crítico. Ferramentas avançadas exigem analistas capacitados. Sem isso, alertas são mal interpretados. Outro erro é não revisar periodicamente regras e modelos, permitindo que atacantes se adaptem.

A ausência de testes práticos, como simulações de ataque, impede validação real da eficácia. Confiar apenas em dashboards bonitos cria falsa sensação de segurança. Finalmente, não alinhar NDR a objetivos de negócio e compliance reduz apoio executivo e orçamento, comprometendo sustentabilidade do projeto.

Ferramentas e tecnologias essenciais

Cada ferramenta possui vantagens e limitações. A escolha deve considerar integração com ambiente existente, capacidade de equipe e orçamento disponível.

Checklist completo de implementação

Prioridade alta inclui inventário completo de ativos, definição de pontos de espelhamento, integração com SIEM, configuração de alertas críticos, treinamento inicial da equipe e definição de playbooks de resposta.

Prioridade média envolve testes de intrusão regulares, revisão trimestral de baseline, integração com inteligência de ameaças regional, monitoramento de DNS e validação de retenção de logs conforme LGPD.

Prioridade contínua inclui auditorias periódicas, atualização de sensores, revisão de arquitetura, análise de métricas de desempenho, treinamento avançado de analistas e alinhamento com diretoria executiva.

Casos reais e estudos de caso

Um banco regional brasileiro sofreu tentativa de ransomware iniciada por credenciais comprometidas via phishing. O EDR não detectou atividade inicial, mas o NDR identificou movimentação lateral incomum entre servidores de aplicação e banco de dados, permitindo bloqueio antes da criptografia.

Uma indústria no interior de São Paulo detectou exfiltração de propriedade intelectual após o NDR apontar transferência volumosa de dados para serviço de armazenamento em nuvem não autorizado. A investigação revelou colaborador interno envolvido.

Uma empresa de e-commerce identificou botnet interna explorando dispositivos IoT vulneráveis. O tráfego anômalo foi detectado por análise comportamental, evitando inclusão em ataques DDoS massivos.

Como a Decripte Resolve NDR e Análise de Tráfego de Rede: Serviços e Diferenciais

A Decripte atua com SOC 24x7 especializado em monitoramento de tráfego e resposta a incidentes. Nossa abordagem combina NDR avançado, integração com SIEM e inteligência de ameaças contextualizada ao cenário brasileiro. Atuamos desde o diagnóstico inicial até a operação contínua, garantindo que a tecnologia gere resultado prático.

Em resposta a incidentes, nossa equipe executa contenção, erradicação e análise forense, preservando evidências e apoiando obrigações legais. Também realizamos pentests para validar eficácia dos controles implementados.

No âmbito de LGPD e compliance, alinhamos coleta e retenção de dados às exigências regulatórias, reduzindo risco jurídico. Nosso portal de conhecimento em /artigos complementa a estratégia com conteúdo técnico aprofundado.

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Perguntas frequentes (FAQ)

1. O que diferencia NDR de um IDS tradicional?

NDR vai além de assinaturas estáticas, utilizando análise comportamental e integração com múltiplas fontes para detectar ameaças desconhecidas. IDS tradicional depende fortemente de padrões conhecidos.

2. NDR substitui EDR?

Não. São complementares. EDR monitora endpoints, enquanto NDR observa tráfego de rede.

3. É possível implementar NDR em nuvem?

Sim, com sensores virtuais e integração com logs nativos de provedores.

4. Quanto tempo leva a implementação?

Depende do porte, mas geralmente entre semanas e poucos meses.

5. NDR gera muitos falsos positivos?

Sem ajuste adequado, sim. Por isso baseline e tuning são essenciais.

6. Como fica a LGPD?

É preciso garantir anonimização quando possível e retenção adequada.

7. Qual o custo médio?

Varia conforme porte e complexidade.

8. Pequenas empresas precisam de NDR?

Sim, especialmente se operam dados sensíveis.

9. NDR detecta ransomware?

Sim, especialmente na fase de movimentação lateral.

10. É necessário SOC 24x7?

Altamente recomendado para resposta rápida.

11. Como medir eficácia?

Através de métricas como tempo médio de detecção.

12. Open source é suficiente?

Pode ser, mas exige equipe técnica madura.

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Análise Técnica Aprofundada: Vetores e Táticas MITRE ATT&CK

A falha de 87% das empresas na detecção via NDR está diretamente associada à incapacidade de mapear telemetria de rede às Táticas, Técnicas e Procedimentos (TTPs) do framework MITRE ATT&CK. A maioria das implementações limita-se à inspeção superficial de assinaturas ou anomalias estatísticas, ignorando técnicas como T1071 (Application Layer Protocol), onde adversários utilizam HTTP/S, DNS ou SMB para exfiltração de dados sob tráfego aparentemente legítimo. A ausência de inspeção comportamental profunda em protocolos criptografados (TLS fingerprinting, JA3/JA4) compromete a visibilidade sobre C2 encoberto.

Outro vetor crítico envolve T1021 (Remote Services), especialmente abuso de RDP, SMB e WinRM para movimentação lateral. Ambientes híbridos frequentemente apresentam segmentação inadequada, permitindo que credenciais comprometidas sejam reutilizadas internamente. NDRs mal calibrados não correlacionam padrões como múltiplas conexões autenticadas entre sub-redes administrativas fora do horário comercial, o que caracteriza movimentação lateral stealth.

A técnica T1041 (Exfiltration Over Command and Control Channel) é amplamente subestimada. Agentes maliciosos utilizam o mesmo canal C2 para exfiltrar dados em pequenos lotes (low-and-slow), evitando picos detectáveis. Sem análise de volumetria histórica e baseline comportamental por ativo, a exfiltração passa despercebida. Além disso, técnicas como DNS tunneling (T1071.004) exploram consultas TXT e subdomínios extensos, exigindo análise semântica de payload DNS.

A persistência via T1098 (Account Manipulation) e T1136 (Create Account) também apresenta sinais de rede relevantes. Alterações em privilégios seguidas de autenticações Kerberos anômalas (T1558 – Kerberoasting) podem ser identificadas via análise de tickets TGS excessivos. NDRs que integram metadados de autenticação detectam padrões incomuns de requisições SPN.

Por fim, ataques modernos empregam T1568 (Dynamic Resolution) com Fast Flux e Domain Generation Algorithms (DGAs). A simples reputação de domínio é insuficiente. É necessária análise de entropia de domínios, baixa idade de registro, ASN suspeitos e padrões de fallback C2. A detecção eficaz exige correlação temporal entre falhas DNS e tentativas subsequentes de conexão TLS.

Indicadores de Comprometimento e Detecção

IOCs tradicionais (hashes, IPs, domínios) possuem meia-vida curta. Estratégias maduras priorizam IOAs (Indicators of Attack) baseados em comportamento. Em SIEM, regras devem correlacionar eventos como: autenticação bem-sucedida seguida de varredura interna (NetFlow > X conexões únicas em Y minutos), e posterior transferência volumétrica externa. Essa cadeia indica possível comprometimento ativo.

Regras YARA aplicadas a inspeção de tráfego descriptografado podem identificar padrões de beaconing C2. Exemplo: detecção de intervalos regulares de comunicação (beacon jitter baixo) combinados com User-Agents raros. Em SIEM, consultas devem buscar periodicidade estatística em logs de proxy ou firewall, identificando conexões outbound com desvio padrão mínimo entre intervalos.

Indicadores de DNS tunneling incluem: comprimento anormal de subdomínios (>50 caracteres), alta entropia lexical e volume elevado de respostas NXDOMAIN. Regras de detecção devem gerar alertas quando um único host excede baseline histórico de consultas distintas por minuto. Integração com Threat Intelligence enriquece contexto, mas não substitui modelagem comportamental.

No contexto de ransomware, IOCs de pré-execução incluem tráfego SMB lateral incomum, uso de PsExec remoto e comunicação com IPs recém-registrados. Regras SIEM podem correlacionar criação de serviço remoto (Event ID 7045) com conexões SMB internas e subsequente pico de tráfego criptografado outbound. A detecção precoce depende de correlação multi-fonte (NDR + EDR + AD logs).

Roadmap de Implementação em 12 Meses

Fase 1: Diagnóstico (Meses 1-3)

O primeiro trimestre deve focar em assessment técnico completo da visibilidade atual. Isso inclui inventário de ativos, mapeamento de fluxos críticos e avaliação de cobertura MITRE ATT&CK. Ferramentas de BAS (Breach and Attack Simulation) devem ser utilizadas para medir taxa real de detecção.

É essencial calcular métricas-base: MTTD (Mean Time to Detect), MTTR (Mean Time to Respond), taxa de falso positivo e cobertura de logs críticos. Muitas organizações descobrem que menos de 60% do tráfego leste-oeste é monitorado.

O sucesso desta fase é medido por: inventário 100% documentado de ativos críticos, baseline comportamental inicial definido e relatório executivo com gap analysis priorizado por risco.

Fase 2: Fundação (Meses 4-6)

Nesta etapa ocorre a implementação ou reconfiguração da plataforma NDR com foco em segmentação estratégica de sensores. Deve-se priorizar pontos de choke (data centers, gateways cloud, VPN concentrators).

Integração com SIEM, SOAR e fontes de identidade é mandatória. Modelos de detecção devem ser alinhados ao MITRE ATT&CK com pelo menos 70% das técnicas críticas cobertas por casos de uso testáveis.

Métricas de sucesso incluem redução de falso positivo em 30%, cobertura de 90% do tráfego crítico e testes BAS demonstrando aumento mínimo de 40% na taxa de detecção comparado à Fase 1.

Fase 3: Operação (Meses 7-9)

Com a fundação estabelecida, inicia-se o tuning contínuo e threat hunting proativo. Equipes devem conduzir hunts mensais baseados em hipóteses (ex: “existe beaconing stealth não detectado?”).

Automação via SOAR reduz MTTR ao padronizar respostas a incidentes recorrentes. Playbooks para isolamento de host, bloqueio de IOC e coleta forense devem estar operacionalizados.

Indicadores de sucesso: MTTD reduzido em 50% em relação ao baseline inicial, pelo menos dois exercícios purple team realizados e taxa de cobertura MITRE superior a 85% para táticas de Initial Access e Lateral Movement.

Fase 4: Otimização (Meses 10-12)

A fase final concentra-se em maturidade analítica avançada, incluindo UEBA (User and Entity Behavior Analytics) e modelos de machine learning supervisionados com dados históricos internos.

Auditorias independentes devem validar eficácia de detecção. Benchmarks externos (ex: simulações Red Team completas) medem resiliência real.

Métricas finais: falso positivo abaixo de 10%, MTTD inferior a 24 horas para ameaças críticas e melhoria comprovada em auditoria externa com taxa de detecção superior a 90% em cenários simulados.

Perguntas Aprofundadas de Executivos Seniores

1. Estamos investindo em NDR como tecnologia ou como capacidade estratégica de negócio?

A maioria das organizações encara NDR como aquisição tecnológica, não como transformação de capacidade operacional. A diferença é substancial. Tecnologia isolada não reduz risco se não estiver integrada a processos, pessoas e métricas claras. Uma capacidade estratégica envolve governança, alinhamento com risco corporativo e integração com objetivos de continuidade de negócio. O investimento deve ser avaliado não apenas pelo custo da ferramenta, mas pela redução mensurável de exposição a ameaças, impacto financeiro evitado e melhoria de postura regulatória. Executivos devem exigir indicadores como redução de dwell time, cobertura de ativos críticos e eficácia validada por simulações independentes. Sem isso, NDR torna-se apenas mais uma linha no orçamento de TI, sem impacto real na resiliência corporativa.

2. Qual é o risco financeiro real associado à baixa maturidade de detecção?

Baixa maturidade implica maior tempo de permanência do invasor, aumentando probabilidade de exfiltração de dados e interrupção operacional. Estudos indicam que cada dia adicional de dwell time eleva exponencialmente custos de resposta, multas regulatórias e perda de confiança de mercado. O risco financeiro não se limita ao ransomware; inclui espionagem industrial, fraude e manipulação de dados. Executivos devem quantificar risco residual em termos monetários, utilizando modelagem FAIR (Factor Analysis of Information Risk). Ao traduzir vulnerabilidades técnicas em impacto financeiro potencial, a liderança consegue priorizar investimentos de forma racional e defensável perante o conselho.

3. Nossa arquitetura suporta detecção em ambientes híbridos e multi-cloud?

Ambientes híbridos ampliam superfície de ataque e complexidade de visibilidade. Muitas soluções NDR tradicionais foram projetadas para data centers on-premises, não contemplando tráfego leste-oeste em VPCs ou comunicação entre workloads efêmeros. Executivos devem questionar se há telemetria consistente entre cloud providers, integração com logs nativos (CloudTrail, Defender, etc.) e capacidade de inspecionar tráfego criptografado internamente. A ausência dessa visão integrada cria pontos cegos exploráveis por adversários sofisticados. Estratégicamente, a arquitetura de detecção deve ser agnóstica a ambiente e escalável conforme crescimento digital da empresa.

4. Como garantimos que redução de falsos positivos não comprometa sensibilidade?

Existe tensão natural entre precisão e sensibilidade. Reduzir falsos positivos melhora eficiência operacional, mas pode gerar lacunas se tuning for excessivo. A solução está em abordagem baseada em risco: priorizar alertas alinhados a ativos críticos e táticas de alto impacto. Métricas como Precision, Recall e F1-Score devem ser monitoradas continuamente. Exercícios Red Team ajudam a validar equilíbrio adequado. Executivos devem exigir relatórios que demonstrem não apenas volume de alertas, mas eficácia real contra cenários simulados de ataque. O objetivo não é ter menos alertas, mas ter alertas relevantes e acionáveis.

5. Estamos preparados para justificar nossa maturidade de detecção perante reguladores e investidores?

Com o aumento de exigências regulatórias (LGPD, GDPR, SEC), empresas precisam demonstrar diligência razoável em detecção e resposta. Não basta afirmar que possuem NDR implementado; é necessário comprovar eficácia mensurável. Documentação de processos, métricas históricas de MTTD/MTTR, relatórios de testes independentes e evidências de melhoria contínua são fundamentais. Investidores e conselhos de administração exigem transparência sobre postura de risco cibernético. Organizações que conseguem demonstrar maturidade analítica e governança estruturada transformam segurança em diferencial competitivo, reduzindo impacto reputacional em caso de incidente e fortalecendo confiança do mercado.